2026年7月8日，习近平总书记在国家科学技术奖励大会、两院院士大会、中国科协第十一次全国代表大会上发表重要讲话，深刻指出：“人工智能等前沿技术加速迭代应用，‘双刃剑’效应日益显现。要统筹发展和安全，密切跟踪新技术新应用发展态势，加强科技治理体系和能力建设，推动科技向上向善、安全可控、造福人民。”作为我国人工智能产业核心高地，上海正在推动AI技术从产业端加速向治理端渗透。
值得注意的是，当前不少基层治理实践仍将AI定位为传统流程的“效率工具”，未能跳出既有治理框架的路径依赖。对于肩负探索超大城市治理新路子使命的上海而言，必须跳出“技术叠加”的惯性思维，以数字党建为核心枢纽，推动新一代人工智能与基层治理体系深度融合，“提升前沿技术战略预判能力”,实现从“被动响应”到“主动塑型”的韧性范式跃迁。这既是应对超大城市复合风险的现实刚需，也是贯彻党的二十届四中全会精神、深化数字中国建设的必然要求。
超大城市运行高度复杂，公共卫生、极端天气、社会安全等各类风险交织叠加，基层作为风险防控的第一道防线，其治理韧性直接决定城市整体的安全稳定。传统治理韧性模式长期面临三重局限：一是风险感知滞后，多依赖人工上报与事后处置，难以预判非线性、复合型的突发风险；二是资源调度粗放，条块分割下的协同依赖行政指令传导，应急状态下易出现响应时差；三是恢复能力有限，多遵循固定预案处置，难以适配高度动态的风险场景。此前的数字化治理升级，实质上仍是“数据上屏、人工决策”的效率优化，并未改变治理的底层逻辑。
2026世界人工智能大会集中展示的世界模型、多模态大模型、开源智能体、具身终端等技术集群，正在打破这一天花板：所谓世界模型，简单来说就是给社区建一个“数字孪生兄弟”——大到暴雨天哪里会积水，小到老旧楼道的消防隐患，都能提前在数字空间里推演预判，把风险掐灭在萌芽状态；智能体就像一群不知疲倦的“数字社工”，不用等人工派单，就能自动发现问题、协调资源、跟进落实，大大提升了社区治理的响应速度；具身智能终端可替代人力完成高危场景的处置与物资配送。但技术本身并不自动生成治理韧性，AI极易陷入“算法异化”“数据孤岛”“价值偏差”等困境。数字党建正是破解这一矛盾的核心支点——它并非简单将党建工作搬上数字平台，而是以党组织的政治优势、组织优势锚定AI技术的价值方向与运行规则，将技术爆发力转化为治理系统的感知力、响应力与恢复力，实现治理韧性的范式升级。
具体而言，数字党建驱动AI时代基层治理韧性升级，集中体现为三重深层逻辑的重构。
其一，价值引领逻辑重构：从“人工把关”到“算法校准”，筑牢治理韧性的人民立场。传统治理中，政策导向与民生需求的对齐依赖基层干部的经验判断，易出现偏差与疏漏。在大模型与智能体深度参与的治理场景中，数字党建可将以人民为中心的发展思想转化为算法的核心约束参数，建立算法价值审核机制，确保风险预警、资源调度、服务供给始终向独居老人的一键呼叫、困难家庭的政策对接、残障人士的无障碍出行倾斜，避免AI治理陷入“唯效率论”的技术主义误区，让技术进步始终服务于民生福祉的根本目标。
其二，组织协同逻辑重构：从“行政派单”到“生态协同”，拓展治理韧性的主体边界。传统多元共治依赖党组织的线下协调与平台派单，协同半径有限、响应链条较长。依托开源智能体技术，数字党建可构建“党组织主导复合多主体智能体协同”的新型治理网络：居委会、业委会、物业、社会组织乃至居民志愿者均可配置专属智能体，在党组织制定的规则框架下自主匹配治理需求、协商处置方案、同步任务进度。治理主体从物理空间的组织延伸至数字空间的智能节点，大幅提升应急状态下的协同效率与覆盖范围。
其三，流程运行逻辑重构：从“事后复盘”到“前瞻迭代”，实现韧性能力的动态进化。传统韧性建设多遵循“事件、处置、评估”的事后优化路径，预案更新滞后于风险演化。嵌入世界模型的数字党建平台，可依托上海智算底座的算力支撑，对极端天气、公共事件等场景进行多维度模拟推演，提前识别治理短板；事件处置过程中，智能体可实时调整资源配置方案；事件结束后，系统自动沉淀治理经验并迭代优化预案，形成“先预判进而及时处置再到持续进化”的全周期治理韧性体系，让治理系统具备自主学习、持续进化的能力。
上海应聚焦AI产业带来的新变量，从三个维度打造具有首创性的实践路径。
一是锚定世界模型与智算底座，打造“预判式”数字党建韧性平台。依托华为Atlas950超节点算力、多模态大模型等技术成果，对现有智慧党建与“一网统管”平台进行范式升级。在社区层面部署世界模型轻量化节点，整合综治、物业、气象、民生等多源数据，对台风天老房子会不会漏雨、下班高峰小区门口堵不堵、邻里之间的小矛盾会不会升级等场景进行动态推演，将风险预警从“事后发现”前移至“超前预判”；配套开发应急智能体集群，实现党员志愿者、社区物资、专业力量的一键调度与扁平化协同；同时引入具身智能终端承担高危巡检、物资配送等任务，拓展基层应急处置的物理边界。
二是适配智能体治理新形态，构建党建引领的算法治理规则体系。针对AI治理带来的全新制度需求，由党组织牵头建立基层智能体治理的权责清单与运行规范，明确智能体的任务边界、决策权限与追责机制，守住数据安全与隐私保护底线。打破传统部门数据共享的行政壁垒，建立党建引领下的基层治理数据可信流通机制，为大模型与智能体的落地应用提供数据支撑；同时将算法合规性、民生导向度纳入基层党建考核体系，以制度导向确保AI治理始终沿着正确方向推进。
三是借力开源生态与青年人才赛道，激活基层治理创新的社会动能。紧扣OPC独立先锋挑战赛、青年投资领袖榜单等创新载体，搭建基层数字党建场景开放平台，面向青年开发者、独立创作者、高校团队发布治理需求榜单，鼓励轻量化智能体应用的开源创新。将青年AI人才引入基层治理实践，培育兼具党建素养与数字能力的复合型基层队伍，推动治理创新从“单靠政府端供给”向“全社会治理共创”转变，为基层治理韧性建设注入持续的青春动力。
超大城市治理现代化是一篇大文章，新一代人工智能则为这篇文章书写了全新的表达范式。上海作为全国改革开放排头兵与创新发展先行者，理应牢牢把握数字党建这一核心抓手，推动技术优势与组织优势深度融合，率先探索AI时代基层治理韧性的上海路径。这不仅将为上海筑牢超大城市安全运行的基层防线，更将为全国超大城市治理现代化提供可复制、可推广的实践样本。
（作者为上海师范大学马克思主义研究院研究员，本文为上海市哲学社会科学规划“研究阐释党的二十届四中全会精神”专项“数字党建驱动上海基层治理的韧性机制研究”（2026VQH031）部分研究成果。）
栏目主编：王多 文字编辑：王多 题图来源：新华社记者 陈浩明 摄 图片编辑：邵竞
