据投融湾获悉，近日，上海斐睿科思智能科技有限公司（下文简称：斐睿科思）成功完成数百万元级人民币首轮战略投资。本轮融资资金将主要用于生命科学具身智能数据采集与训练实验室建设、机器人系统研发、跨设备适配、数据采集与训练平台开发，以及专业团队建设。

斐睿科思创立于2026年8月，公司总部位于上海市浦东新区。斐睿科思的核心定位为Physical AI for Science（面向科学的物理人工智能）企业。当前大模型大多只擅长处理文字、图片这类数字信息，而斐睿科思的目标，是让AI走出电脑屏幕，操控真实的实验仪器、机械臂，独立完成分子生物学实验。

创始人王童

斐睿科思的创始人是王童，王童的创业理念是：生命科学的具身智能不能停留在机器人单次动作演示，重点在于机器人能够读懂实验任务、稳定执行操作、完整留存过程证据，依靠实验数据、失败案例和质量证据持续迭代机器人的实验技能。

一套软硬件一体化平台

斐睿科思的整套产品不是单一硬件，而是一套软硬件一体化平台，包含五大核心模块：协议编译器、机器人与仪器适配层、执行证据账本、质量验证器和SOP进化模块。

简单点说就是，以前在生物实验室里，科研人员每天要做大量重复的分子实验，比如加样、样本分装、孵育、移液等。长时间操作，就容易出现人为误差。而且实验记录、溯源工作量巨大，过去市面上的自动化设备又大多是单台仪器，只能完成单一固定步骤，不同品牌设备之间还无法互相通信，很难把一整套完整的实验流程自动串联起来。斐睿科思的产品就是一套生命科学智能实验执行系统，把机械臂、各类实验室仪器、视觉感知、AI软件整合在一起，让机器人看懂实验方案，自动完成整套生物实验，并且全程记录、自检，还能自动生成训练AI模型用的高质量实验交互数据。

四大核心技术

斐睿科思的整套技术体系，核心就是打通“文字实验方案”到“真实物理实验操作”的闭环，解决生命科学场景下具身智能落地的几大难题。其中，实验协议编译技术是斐睿科思自研协议编译器，接收自然语言或者标准实验协议，自动拆解成时序化操作指令，自动规划动作顺序、设备调用逻辑，还能预判操作之间的依赖关系，自动处理异常分支。

跨设备异构适配技术，建立统一的抽象接口，屏蔽不同硬件底层差异，实现“一套软件，对接多品牌硬件”。实验全链路可溯源与质量校验技术结合视觉、传感器采集信息，在实验关键节点自动校验操作质量，同时把全部操作日志、图像证据、传感器数据存入执行证据账本。基于实验执行数据的SOP自进化技术，机器人做完实验，系统收集成功和失败的操作数据，分析失败原因，自动优化SOP流程、机器人动作参数。

市场空间巨大

据推算，全球AI4S市场规模将从2020年的378亿美元，预计2035年增长至接近5万亿美元，长期空间巨大。国内生命科学、新药研发、合成生物学行业也在持续扩张。

作为一家2026年新成立的初创硬科技企业，斐睿科思抓住生命科学具身智能数据缺失的行业痛点，把物理AI和生物实验室自动化结合，探索让机器人自主完成科学实验的新路径，代表国内科学智能领域一个新兴的技术方向。