一张智能床垫，可以持续感知老人的心跳、呼吸；卫生间里的毫米波雷达，可以监测跌倒和长时间静止；一旦生命体征出现异常，预警信息就能传到护士台。这些设备已经进入上海的养老院、社区和家庭。设备越来越多，新的问题也随之出现：监测准不准？不同厂家的系统能不能互通？海量数据怎样进一步变成对老人有用的判断？技术进入养老场景之后，真正的“智能化”才刚刚开始。
9月18日，2026张江药谷大会暨上海国际生物医药产业周分论坛“智慧康养：数智赋能养老新范式”举行。当天，华东政法大学与上海市养老服务和老龄产业协会联合发布《智慧康养上海倡议》，提出加快养老服务机器人、智能康复辅具、健康监测终端等产品研发、应用与迭代，运用大数据、人工智能开展老年人需求精准画像。
这也是上海近年来持续推进的方向。上海积极打造平台功能集聚的养老科技产业园，加快养老科技产品研发攻关，围绕《上海市推进养老科技创新发展行动方案（2024-2027年）》提出的养老科技关键技术和重点产品，率先布局康复机器人、护理机器人、骨传导助听器、心梗监测设备等重点产品研发，加快养老科技产品上市和推广应用，培育养老科技产业创新生态。
当越来越多新技术进入养老领域，怎样让这些技术真正嵌入养老服务？
AI能不能真帮上忙
“技术不是无限的。”中国人民大学吴玉章高级讲席教授，中国老年学和老年医学会副会长陆杰华谈到AI赋能基本养老服务时，把技术边界放在了很重要的位置。在他看来，脑机接口、肢体康复等方向需要长期投入，不能只追求“短平快”，老人本身也应参与产品和服务的共创迭代。判断一项技术是否值得采用，最终仍要落到老人的感受上，包括尊严、隐私和自主选择。
香港大学社会工作及社会行政学系系主任、教授，香港大学秀圃老年研究中心总监楼玮群把问题落到了认知症家庭。“认知症是一个长期的事儿。”她说，照护可能持续数年甚至更久，很难期待某一种技术给出简单答案。她分享了一个小案例。一位老人在社工介绍下开始使用AI工具，每天记录自己的感受，给食物拍照，同时记录血糖、血压。一段时间后，相关指标有所改善。楼玮群提醒，这只是个案，却说明AI如果被正确使用，有机会成为日常健康管理的一种辅助工具。
她所在团队还在尝试搭建认知症照护知识平台，把相关政策、历史资料和研究数据接入AI，并探索线上筛查、对话工具以及面向照护者的一对多服务。
数据多起来，还要真正连起来
如果说AI提供了新的能力，大数据决定的，则是这些能力能看多远、看多准。
英国伦敦国王学院卫生经济学与政策副教授、老年学研究所所长杨维从卫生经济学研究出发，介绍了长期追踪数据的价值。一次调查更像给人“拍一张照片”，持续多年追踪同一批老人，则更接近“拍电影”：健康怎样变化，何时出现失能，家庭结构和照护需求怎样改变，都能沿着时间轴呈现。进一步把医疗、养老等不同环节的数据连接起来，还能看到老人从家庭到医院、再到长期照护过程中出现哪些断点。
在上海的具体实践中，数据已经成为智慧养老的重要基础。上海市浦东新区民政局副局长赵思军表示，浦东浦老惠养老服务目前注册老年用户达到47万，并通过区级大数据中心与人社、医保、卫健、残联等部门开展信息匹配。针对数据安全问题，后台数据访问设置权限和查询留痕，“每一次查询都是有迹可循”。
但数据多了以后，“连不起来”又成了新问题。上海慧享福康养老服务有限公司董事长孙益功提到，养老院里的智能床垫、毫米波雷达、生命体征设备可能来自不同厂商，每一套设备都有自己的系统。护理人员为了了解同一位老人的睡眠、体温和跌倒情况，常常要在几个APP之间来回切换。
赵思军也提到，一些养老院此前陆续采购智能设备，后来发现“买了各式各样的设备最终集成度不高”。浦东今年开始探索将不同硬件产生的数据逐步标准化归集，再通过统一平台呈现。“这样才能便于院方管理，让院方感受到、享受到智能化所带来的便利。”
当技术越多，论坛里的问题反而越具体：怎样把分散的设备、数据和需求真正连起来？
技术越往前，越要回到人
技术进入养老，最终面对的还是人的生活方式。
技术怎样进一步走进老人的生活？新加坡国立大学人文暨社会科学院副院长、教授冯秋石从数字鸿沟谈起。他的研究发现，拥有一部智能手机，只解决了“有没有设备”的问题。会不会用、能不能持续学习，是另一道门槛。这也意味着，养老科技很难脱离家庭和社区单独存在。技术可以替老人完成一部分操作，却无法简单取代原有的照护关系。
上海纽约大学教务长、全球杰出公共卫生学教授吴蓓从更长的时间尺度讨论了这个问题。她认为，人口结构变化与AI技术革命正在形成“双重驱动”：一边是长寿社会带来的健康和照护需求，另一边是预测、早期识别、个性化健康管理、陪伴等技术能力不断成熟。
但技术是否适合老人、是否安全可信、能否随着老人身体能力和生活环境的变化持续调整，同样重要。她特别谈到“人机协同”：机器人可以承担部分重复、繁重的体力工作，让照护者把更多时间留给交流和共情；与此同时，技术应当“支持而非替代”老人的参与能力，尽可能保留自主选择。
人工智能可以看见更多、记录更多，也可以分析得更快。但对于“智慧养老”来说，真正重要的从来不只是机器变得多聪明，而是技术进入之后，老人是否因此生活得更安全、更便利，也更有自主感。
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