近日，

上海外国语大学

国际金融贸易学院数据科学与大数据技术专业传来喜讯——由2022级

本科生

付雨欣同学作为第一作者撰写的论文MAAM: Anchor-Preserving Compression and Contextual Calibration for Chinese Discriminatory Language Detection，被人工智能领域顶级国际学术会议EMNLP 2026 Findings正式接收！

这是上海外国语大学数据科学与大数据技术专业本科生

首次

在人工智能顶级学术会议上发表论文。

EMNLP（Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing）是自然语言处理领域最具权威性的国际学术会议之一，属于中国人工智能学会A类、中国计算机学会B类学术会议。

在司世景老师的指导下，从选题到实验设计、从数据标注到论文撰写，付雨欣同学展现了超越同龄人的学术热情、钻研精神和科研韧性。

司世景，英国帝国理工学院统计学博士，美国杜克大学Lawrence Carin实验室博士后。现为上海外国语大学国际金融贸易学院副教授，主要研究方向：统计机器学习和人工智能算法及其在金融、医疗等领域的应用。

一名本科生能在国际顶级会议留下名字，既离不开个人努力与导师指导，更得益于学院在专业布局与培养体系上的长期积累。国际金融贸易学院开设金融学、国际经济与贸易、会计学、数据科学与大数据技术、精算学

5

个本科专业。其中，国际经济与贸易专业、会计学专业入选

国家级一流本科专业建设点

，金融学专业入选

省级一流本科专业建设点

。而数据科学与大数据技术作为

上外第一个新工科专业

，天然带着多学科交叉的基因。

这种跨学科基因要真正转化为学生的研究能力，离不开清晰的专业定位。学院坚持“

固本强基、融会贯通、学以致用

”的培养理念，数据科学与大数据技术专业则进一步聚焦自然语言处理与金融大数据方向，致力于培养“

外语+金融+大数据/AI

”的交叉复合型人才。付雨欣同学的这项成果，正是这一培养理念成功实践的有力印证。

理念之外，专业本身的复合结构同样在塑造学生的知识视野。数据科学与大数据技术是

典型的交叉专业

，由计算机科学、信息科学、统计学、数学、经济学和金融学等多个学科交叉而成。付雨欣的论文正是这种跨学科知识结构在具体问题上的体现。

知识视野的拓展，最终需要科研平台与师资力量来承接。学院已建成

大数据金融研究中心

、

大数据与应用统计研究中心

两个科研平台，聘请了来自中国科学院、加拿大工程院等国内外专家学者，以及来自中国证监会、国家税务总局等院士与战略科学家加持的专职与兼职教师团队。他们的研究方向覆盖计算机与大数据技术、信息科学、统计与数学、金融大数据等领域，为学生接触前沿问题和接受科研训练提供了基础条件。

此外，数据科学与大数据技术专业的学生还可在院内辅修英语专业，获文学学士（辅修）学位。这种专业深度和语言能力兼备的培养模式，让学生在国际学术发表与跨文化协作中更具竞争力。

从专业布局到教学理念，从科研平台到师资力量，学院在大数据与人工智能交叉领域的本科培养体系正逐步显现成效。付雨欣同学的这次突破，正是这一体系结出的果实。未来，国际金融贸易学院也将继续发挥优势，为更多学生走向前沿学术舞台提供支持与助力。

素材来源：上海外国语大学官微/官网等