当机械臂自动投料、合成、检测，科研全程无人值守，还能全程直播对外展示，这不是科幻大片，而是上海落地的Golab物质科学智能研发工厂。由上海科学智能研究院牵头、格物智研运营，国内首个打通“AI计算—自动实验—数据回流—模型自进化”干湿闭环的科研平台，通过一场5天5夜的“百题马拉松”直播，向全世界展示AI独立完成物质科学实验的全新科研范式。
一、项目背景：传统物质科学研发的痛点
材料、催化、新药这类物质科学研发，长期以来高度依赖科研人员手工操作。传统流程：科学家提出猜想→电脑模拟计算→人工配置试剂、做合成实验→仪器检测样品→整理数据，再重新迭代优化。
整套链条周期漫长，大量时间消耗在重复、枯燥的化学操作；试错成本极高，很多候选配方需要上百次实验筛选；而且计算仿真和真实实验之间存在断层，AI算出的方案，还需要实验员手动转化、落地验证，人为衔接容易带来误差。
AI for Science（科学智能）的目标，就是打通理论计算和真实化学实验，把科研从人力密集型，变成智能驱动模式。上海Golab物质科学智能研发工厂，就是这套理念落地的标杆工程。
二、项目概况：漕河泾落地，直播“百题马拉松”
Golab物质科学智能研发工厂一期自驱动实验室，2026年6月在上海漕河泾开发区建成投用。
2026年7月7日，项目正式对外发布，同步开启百题马拉松直播：连续5天5夜不间断直播，系统无人干预，一次性运行135道来自真实产业场景的科研课题，覆盖新药分子筛选、催化剂开发、电池电解液配方、精细化工材料等方向，全程直播机械臂、自动化设备自主完成整套化学实验操作，全网公众可以在线观看AI做实验的全过程。
本次直播是一次公开“裸考”。没有实验人员现场值守，AI自主拆解课题、设计实验方案、调度自动化设备，完成投料、反应、分离、产物检测；实验产生的实测数据自动回流给AI模型，模型根据真实结果自我修正、迭代优化，形成完整闭环。
本次实战取得亮眼成果：大模型自主编排任务合理性100%，工具调用正确率100%，实验完成度超95%；其中一组催化反应活性，相比传统文献方案提升超过6倍。
项目规划：漕河泾为一期；近3000㎡二期实验室正在建设，落地青浦，预计2027年初投用，持续扩大自动化实验产能。
三、整套系统的核心架构：AI大脑+自动化实验手脚+数据闭环
整套智能研发工厂分为三大核心模块，形成完整的干湿闭环体系：
1. AI科学大模型（科研大脑）
依托上智院自研“燧人”科学模型，负责接收科研需求，设计化学反应路线、确定试剂配比、规划实验步骤，自动判断需要调用哪些仪器设备。它不只做文字推理，还能预测分子性质、反应结果，给出可落地的真实实验方案。
2. 自驱动自动化实验室（执行手脚）
由机械臂、自动反应器、自动纯化装置、在线检测仪器组成。AI下发指令，设备自动抓取试剂、投料、控温反应、分离提纯，自动取样送入色谱、质谱等设备进行产物检测，全程不需要人工干预。
3. 数据回流与模型自进化闭环
实验检测得到的真实数据，自动回传给AI模型。模型对比“理论预测结果”和“真实实验结果”，找到偏差，修正自身预测能力。每做完一组实验，AI本身就变得更懂化学，实现持续自我进化，这也是这套系统最核心的创新点。
一句话概括整套逻辑：科学家提想法，AI设计方案，机器自动做实验，数据自动回传，AI持续自学迭代。
四、直播实验的意义：科研范式变革
过去AI辅助科研大多停留在电脑模拟计算阶段，计算归计算，实验归实验，两者割裂。Golab最大突破，就是AI计算和实体化学实验打通，零人工介入联动，实现物质科学领域干湿实验全闭环自动化运行。
1. 大幅压缩研发周期。新材料、新药传统研发动辄数年，这套智能流水线，把大量重复试错交给机器，研发周期大幅缩短；
2. 降低试错成本。自动化并行开展大量候选配方筛选，减少昂贵试剂、人力的浪费；
3. 科研普惠新模式OPC（一人科研公司）。未来少量科学家，就可以远程调用这套智能工厂，独立完成完整研发，不用组建庞大实验团队，降低科研创业门槛；
4. 公开直播验证，成果透明。把无人实验全过程直播展示，所有实验过程、数据公开接受同行检验，区别于封闭实验室内部测试。
五、应用领域与未来展望
目前平台已经在多个产业方向开展验证：
• 生物医药：小分子新药前期筛选；
• 能源材料：电池电解液、催化材料、光伏相关新材料；
• 精细化工、日用化学品配方开发。
当然，现阶段仍处于发展早期，不是所有化学反应都可以自动化。复杂高危反应、多步复杂合成、极端条件实验还有局限；AI的预测能力依然需要大量真实实验数据持续训练。
未来二期青浦实验室建成后，自动化实验规模进一步扩大，面向全国科研机构、企业开放服务，支撑国内新材料、生物医药产业创新。
六、总结
上海Golab物质科学智能研发工厂，是国内AI for Science领域标志性落地工程。5天5夜直播AI自主完成上百道真实科研课题，证明AI可以独立完成从方案设计到实体化学实验的完整科研链条。
它正在推动物质科学从“科研人员手工试错”，转向AI驱动、自动化执行、持续自我进化的全新科研范式，为新药、新材料研发提速，助力上海建设国际科技创新中心。