上证报中国证券网讯（记者 汪友若）9月20日，上海外国语大学发布“阿拉伯世界金融经济大模型”。该模型由上外国际金融贸易学院和图书馆师生团队联合研发，将阿拉伯语人才优势与金融经济专业知识相结合，面向中国企业拓展阿拉伯国家市场的信息服务需求，为企业了解当地营商环境、金融制度和经贸政策提供专业支持。
据悉，企业进入阿拉伯国家市场，需要跨越语言障碍，也需要理解当地金融制度、监管规则与商业文化。外汇管理、跨境支付、税务安排、市场准入等问题，直接关系到企业的投资布局与日常经营。相关信息以不同语言呈现，分散于不同专业领域，增加了企业搜集资料、理解政策和研判风险的难度。该模型围绕这些需求整合金融经济知识，旨在为企业开展国别市场研究和经营决策提供参考。
外语人才与金融领域知识的结合，是该项目的特色。研发团队由金融、国际贸易、数字经济、阿拉伯语言、计算机等专业师生组成，将语言理解、专业分析与技术开发融入语料建设和模型研发。阿拉伯语言专业人才参与相关语料的理解与标注，金融经济专业知识则为把握业务概念、制度差异和政策含义提供支撑。这种跨学科合作，有助于将阿拉伯语资料转化为可供企业解决实际问题的专业知识，使模型更好地应用于具体场景。
知识建设方面，团队多源采集阿拉伯世界金融经济语料，覆盖外汇管理、跨境支付、证券市场、保险、普惠金融、数字金融监管、税务、市场准入、伊斯兰金融及能源经济等领域。经人工标注，形成近20万条高质量人工语料，并在此基础上利用生成式人工智能扩充形成近百万条合成语料。模型结合国产开源Qwen3.5-9B模型，采用检索增强生成（RAG）架构，将专业知识检索与语言生成相结合。
对中国出海企业而言，该模型的应用价值在于将语言能力与国别金融经济知识相结合，为企业理解目标市场提供了更便捷的信息渠道。围绕进入市场前的制度与政策研究，以及经营过程中的支付、税务和监管信息需求，模型可提供相关知识参考，帮助企业识别需要进一步核实和评估的关键问题。这有助于降低跨语言专业信息的获取与理解成本，为企业审慎研判当地经营环境、做好出海准备提供支持。
