量子计算离真正可用还有多远，AI能不能先推它一把？
9月13日，2026浦江创新论坛量子智算与精测专题论坛，280余位海内外量子科技领域专家、产业人士，共同探讨原子量子计算、量子精密测量、AI‑量子融合、产业化落地等前沿方向。
科学技术部五司副司长董科研，上海市科学技术委员会副主任屈炜，中国科学院院士、华东师范大学校长马余刚致辞。上海科学院副院长宋扬以及徐汇区相关负责同志出席。论坛由上海市科学技术委员会、徐汇区科学技术委员会、华东师范大学承办，开幕式由华东师范大学副校长施国跃主持。
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董科研表示，量子科技作为我国重点布局的六大未来产业之一，正处在由基础研究突破向技术创新、工程化与产业化加速迈进的关键阶段。量子技术与人工智能双向赋能、交叉融合，正在重塑前沿科技竞争格局。科技部将统筹推进全链条攻关，促进创新链、产业链、资金链、人才链深度融合，依托上海科创高地优势，持续深化国际开放合作，推动量子领域成果落地转化。
屈炜指出，量子科技正加速从基础研究迈向技术创新与产业化应用，量子与人工智能的融合持续催生新的科学问题、技术路径与产业空间。上海已构建较为完备的量子科技创新体系，产出多项标志性前沿成果。下一步，上海将依托徐汇、张江等重点区域深化产学研协同攻关，持续开放应用场景，诚挚欢迎全球量子领域人才来沪创新创业。
马余刚强调，华东师大坚持立足基础研究、服务国家战略，依托量子科学与精密测量研究院产出多项标志性原创成果。他指出，量子科技正处在从实验室走向应用场的关键阶段，学校将依托“一校三区”布局，强化人才引育与平台建设，聚力攻坚核心技术、打通创新链产业链人才链，为国家量子科技发展贡献高校力量。
黑盒打开，协作才有入口
量子计算热起来以后，一个更具体的问题浮出水面：越来越多团队开始做硬件、软件、算法和应用，不同工具如何兼容，研发成果怎样复用，分散的科研团队和企业又如何形成协作？
“量立方”（SpaceQat）开源社区正是在这样的背景下发布的。社区共同发起人、香港中文大学助理教授、通源量智创始人梁之鼎没有先谈技术参数，而是讲起经典计算的发展史。在他看来，Linux、Apache、GitHub等开源社区曾在不同阶段降低协作门槛，量子计算作为新的计算范式，也需要公共治理入口。
梁之鼎将“量立方”比喻为一个立方体。他希望“通过开源社区把量立方黑盒打开，开放每一面叠加无限可能，从做工具到建设一个可演化的生态系统”。社区将采用传统编程基座和大模型基座结合的双基座架构，适配多物理量子体系，同时通过中立运营实体承接代码、活动、资源、人才和政策反馈。以上海为全球主节点的国际协作网络，也被纳入社区设计之中。
离实用越近，越要回到基础
“量立方”开源社区打开了量子生态协作的新想象，随后举行的特邀报告则将视线重新聚焦于量子科技发展的核心难题。由华东师范大学物理学院院长、量子科学与精密测量研究院院长武海斌教授和斯图加特大学教授Tilman Pfau主持的报告环节，来自中欧的专家围绕量子比特、器件制造、系统扩展等关键方向分享最新探索。
“我们距离真正实用且强大的量子计算机器仍然有很长的路要走。”Tilman Pfau从长程相互作用量子系统讲起。他提到，中性原子平台近年来发展迅速，光镊技术具备较好的扩展潜力，可支持更多量子比特的操控。但在他看来，如何将规模提升、操作精度和系统稳定性结合起来，仍是未来需要持续突破的问题。
中国科学院院士、清华大学教授孙洪波则把目光放到芯片制造。他的研究领域是激光精密微加工，但正在为量子芯片寻找新的工艺路径。他说：“量子物理学非常重要，但我们必须考虑如何将这项技术应用于实际场景。”
其团队采用激光精密微加工技术制造量子芯片，并尝试把多种芯片集成到同一平台中，使制造速度更快、成本更低。围绕玻璃基光量子集成芯片，他介绍了近原子尺度制造路径，为量子核心器件制备提供新的思路。
量子计算的未来，并不只取决于计算规模的增长。那些决定系统稳定性、可控性和扩展性的基础探索，同样决定着量子技术能够走多远。
“我们需要找到新的方法去理解量子世界。”围绕这一目标，维也纳大学教授Markus Aspelmeyer把研究目光投向量子光力学，希望通过对宏观物体量子态的精密调控，寻找量子规律与基础物理之间更深层的联系。
当研究对象越来越复杂，传统实验方法面临新的挑战。维也纳工业大学教授Jörg Schmiedmayer尝试借助涌现量子模拟打开新的研究路径，通过构建可控实验体系，帮助科学家观察复杂量子系统中的新现象。
量子技术的下一步，也离不开更大规模、更稳定的系统架构。因斯布鲁克大学讲席教授、实验物理研究所所长Hanns-Christoph Nägerl长期研究低维量子气体，希望借助实验手段揭示强关联量子体系中的规律。
IQOQI量子中心研究主任、因斯布鲁克大学和芝加哥大学教授Hannes Bernien则关注可重构中性原子阵列和量子网络，探索量子系统模块化扩展的新方式。
从量子芯片制造，到量子模拟，再到量子网络，不同路径指向同一个方向：让量子系统更加稳定、更加可控，也让未来的量子计算具备走向真实应用的基础。
当AI与量子相遇，在上海寻找产业接口
量子技术走向应用，首先需要回答一个问题：人工智能和量子计算，谁会先帮助谁？
圆桌讨论中，主持人、华东师范大学教授朱通抛出了“AI for Quantum”和“Quantum for AI”之间如何协同的问题。
上海人工智能实验室deeplink研究员付蓉关注的是AI对量子计算的直接帮助。她认为，“AI for Quantum”的技术路径更加清晰，人工智能已经能够参与量子方案设计、优化和纠错机制探索。
原子芯光首席战略官兼量子算法负责人王博则把目光放在更长周期里。他认为，AI与量子的关系是“你中有我、我中有你”，早期需要关注计算成本和效率提升，长期价值则体现在解决经典计算难以处理的问题。
当量子技术开始靠近产业应用，讨论的重点也从单项技术突破转向系统能力建设。“系统创新一定大于单点创新。”上海交通大学副教授马征认为，量子产业的发展需要算法、硬件、应用和生态形成协同。围绕产业化中的关键环节，上海幻码跃迁量子科技有限公司CEO幺宏顺提出，真正具有工业价值的量子算法仍然稀缺，“未来竞争的关键，在于能否从真实产业问题中提炼新的算法路径。”
产业化的另一关键，在于不同环节之间能否顺畅连接。清醒异构（上海）科技有限公司CTO马鑫典希望以整机系统为连接点，让上下游资源通过接口实现协同；深度原理科技有限责任公司首席战略官张书铭博士则将目光投向交叉创新，期待量子、AI与材料等方向的融合能够孕育新的突破，“下一个AlphaFold时刻”或许会在上海出现。
产业生态的形成，也离不开资本端的提前布局。上海未来产业基金投资部执行总经理刘理鹏介绍，上海依托150亿元未来产业母基金与未来启点社区，正围绕量子计算、人工智能、光子科技等方向布局未来产业，支持核心软硬件研发，为前沿技术从实验室走向产业应用提供支撑。
当量子技术进入更复杂的应用环境，真正需要建立的，是科研、产业、资本和人才之间持续连接的接口。上海正在探索的，正是让这些接口逐渐形成，让前沿技术拥有更清晰的发展路径。
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