主编温静导读：智媒中心不是融媒体中心加装AI工具——这是行业最大的误解。融媒体时代比拼渠道与流量；智媒时代，算力是新基建，可信内容、专业判断力与人文价值，才是广电不可被AI替代的核心护城河。
当媒体融合走过平台搭建、人员重组、流程再造的上半场，以AI大模型、算力底座、垂类内容数据集为核心的智媒中心，正在成为省级广电布局的新基建。2026年9月19日，由江苏省广播电视总台联合江苏省文化科技集团打造的荔枝智媒中心在南京正式启用，为广电智媒建设的规模化落地再添标志性案例。
不同于过去融媒体中心侧重"采编流程打通、多渠道分发"，新一代智媒中心以算力为底座，将生成式AI嵌入策划、生产、审核、传播、运营全链路。全国多家广电先后落子，但各台资源禀赋不同，路线明显分化：有的自建算力、自研垂类大模型；有的依托综艺IP打造文娱大模型；有的聚焦新闻可信与城市服务。
核心区分：融媒体中心以流程重构、存量内容复用，解决"内容多渠道分发"；智媒中心以算力基建、AI原生生产，解决"规模化、个性化、智能化内容生产与风控"。
中央广播电视总台2023年7月发布"央视听媒体大模型"，为国内首个面向媒体垂直领域的行业大模型；2025年2月28日升级2.0版，同日总台人工智能大楼启用，并发布《总台人工智能发展白皮书（2025版）》，与多所高校及华为、上海人工智能实验室等机构签署合作协议。
央视听大模型2.0覆盖"策、采、编、审、播、存、管"全流程，已研发90多个智能体，按AI文稿、视频、图片、音频四大类支撑综艺、体育、科教、动画、译制等节目制作：完成国内首部AI生成动画片《千秋诗颂》，在巴黎奥运会、亚冬会落地体育技战术分析与智能剪辑，支撑多语种国际传播。其定位是构建国家级媒体可信AI体系，为重大主题宣传与国际传播建立行业标准。
2026年9月19日，江苏广电总台与江苏省文化科技集团联合打造的荔枝智媒中心在南京麒麟启用，定位省级智媒算力中枢。这一合作并非在融媒体中心内增设部门，而是"媒体+省属科技国企"联合共建：广电负责内容需求、版权、新闻场景落地与审核标准，文化科技集团承担算力部署、模型训练与工程化运维。其算力平台已于2026年6月1日在江苏有线三网融合枢纽基地先行揭牌。
技术路线上，江苏广电不单纯依赖外购通用大模型API，而是自建"荔枝智媒云"算力底座，总算力规模约60PFLOPS；2024年完成"荔枝"传媒大模型研发，激活台内40万小时存量媒资；2025年上线AIHub平台，从单点AI工具走向全链路智能生产矩阵；2026年重点攻坚智能体研发，重构制播流程。
发展方向上，立足主流媒体属性，优先服务新闻采编、短视频生产、媒资检索、数字人播报，并向市县融媒体中心、高校及政务部门输出普惠、安全的AI服务。现场同步发布的融媒云播平台，已获中国电影电视技术学会科技进步一等奖。其核心诉求，是以自有版权数据构建媒体可控AI，避免通用大模型的事实幻觉——AI是新闻生产的辅助工具，而非内容创作主体。
芒果TV依托湖南广电综艺与长视频IP资源，较早布局AIGC。其载体并非独立的"智媒中心"，而是内嵌于芒果超媒体系的智能研究中心（人工智能创研院），技术与综艺、短剧内容团队深度绑定，属于"内容业务驱动技术"。
技术搭建上，芒果大模型沉淀数十年专业制作经验与数十PB自有版权音视频数据；"芒果灵创"AIGC创作平台已有4万多名专业用户、支撑超3000个项目落地，实测将复杂场景制作成本降低10倍以上。目前AIGC业务应用覆盖率已超93%，赋能80余款创新产品。
SMG的智媒布局以2024年设立的生成式人工智能媒体融合创新工作室为起点，2026年8月在世界人工智能大会上发布战略级产品X-Brain 1.0视听智脑，以"智汇、智策、智笔、智剪、智推、智评"六大智能体重塑内容生产、传播与评价全链路；此前推出的Scube（智媒魔方）是其首个AIGC应用集成工具箱，安全性、可靠性获国家级认可。
浙江广播电视集团没有硬啃底层大模型，2024年打造AIGC创新生态平台"智媒果"，获中央网信办生成式人工智能服务与境内深度合成服务算法双备案，并构建"智媒果大模型+中国蓝云平台+大数据+超高清"的数智支撑底座。
很多观点把智媒中心简单理解为"融媒体中心+AI工具"，但二者在四个维度存在本质区别。
第一，生产逻辑：存量分发 VS 原生生成。融媒体时代，生产源头依旧是记者实地采访，产出完整稿件与视频后由编辑拆条分发，AI只是后期辅助。智媒中心支持AI原生生产：根据选题大纲生成初稿、自动拆素材、生成多风格版本，人负责审核、修正、注入价值判断与事实核查。生产链条被重构，AI承担重复性劳动，人聚焦创意与把关。
第二，组织架构：采编为核心 VS 算力+数据+采编协同。融媒体中心的主体是采编人员，技术是后台支撑。智媒中心必须新增数据治理、算法、模型微调、内容安全、版权合规岗位——数据标注、模型调优、AI风控人员与记者编辑同等重要，组织从"记者写稿、技术运维"转向产品化协同。
第三，基础设施：媒资库 VS 算力底座+高质量数据集。融媒体的核心资产是媒资库，用于调取复用；智媒中心的核心资产还包括标注数据集、算力集群与模型权重。通用大模型的训练数据混杂、存在事实错误与版权风险，而广电数十年正版新闻素材是主流媒体独有的护城河——这正是荔枝智媒中心重点打造自有版权数据集的原因。
第四，风险体系：事后审核 VS 全链路AI风控。融媒体审核是产出后的人工把关；AI批量产出海量内容后，人工审核跟不上产能。智媒中心需要在生成阶段就设置提示词约束，嵌入事实校验、敏感内容筛查与AIGC溯源水印，形成"AI预审+人工终审"的新模式。
当然，二者并非替代关系。融媒体中心是底盘，智媒中心是上层智能化升级——没有融媒多年打通的采编流程、媒资沉淀与分发渠道，智媒中心就是空中楼阁。
各台方案的本质，是资源约束下的取舍：央视、江苏走重资产路线，自研垂类模型，优势是数据可控、版权安全，代价是投入巨大、周期长；芒果依托文娱IP，把AI变成创收工具，看重短期落地；浙江以开源底座+应用层创新控制投入风险，适合预算有限的省级媒体。不存在唯一标准答案。
行业共性难题有三。
其一，高质量数据集建设成本极高。老媒资的版权梳理、人工标注耗费大量人力，而主流媒体必须守住版权底线，不能随意抓取互联网素材训练模型，自建数据集进度慢、成本高。
其二，人机协作的组织转型阵痛。一部分采编人员担忧被替代产生抵触，一部分过度依赖AI、放松事实核查，带来新闻失实风险——能力重塑是全台课题，不是建一个技术部门就能完成。
其三，商业化难题。智媒投入巨大而直接盈利渠道有限，除芒果的文娱场景外，多数省级智媒项目收入依赖政务与对外技术服务，长期需要政策与资金扶持。
多家广电智媒中心的启用，标志广电行业从媒体融合下半场迈入智媒基建新阶段。多家广电机构依资源禀赋走出自研重投入、文娱商业化、轻量化应用的不同道路，但万变不离其宗：算力、大模型、数字人都只是工具。融媒体解决"把内容送到更多平台"，智媒中心用AI放大主流媒体生产力；而事实判断、价值立场、人文温度、深度调查，依旧只能由人完成。
未来的媒体竞争，比拼的不是谁拥有更大算力，而是谁能用好算力：守住新闻真实，用好自有版权内容，找到人机协同的工作模式。
融媒体时代比拼渠道与流量；智媒时代，算力是新基建，可信内容、专业判断力与人文价值，才是广电不可被AI替代的核心护城河。