国家知识产权局信息显示，上海工程技术大学;上海海达通信有限公司申请一项名为“一种基于目标锚定多模板Transformer的高光谱图像分类方法”的专利，公开号CN122695453A，申请日期为2026年6月。

专利摘要显示，本发明公开一种基于目标锚定多模板Transformer的高光谱图像分类方法，以高光谱图像中的任一目标像素点为锚点，生成多个目标相关空间模板；对每个目标相关空间模板均进行token区块划分，并对每个token区块进行目标相对位置嵌入、模板身份嵌入和绝对位置嵌入，得到位置信息增强后的模板特征，进而生成对应的分类logits；计算每个目标相关空间模块中各个token区块之间的欧式距离，同时依据位置信息增强后的模板特征，生成对应的双向注意力相关性，进而计算得到对应的重要性分数，然后依据各自的重要性分数对所有的目标相关空间模板的分类logits加权融合，得到该目标像素点对应的最终分类logits；根据各个目标像素点的最终分类logits得到类别预测结果，完成对高光谱图像的目标分类。

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作者：情报员